GİRAY DUDA
Uyumsoft Kurumsal Hizmetler Genel Müdürü Gökhan Arıksoy ile yapay zeka alanında yapılan çalışmalar ve gerçekleşen gelişmelere ilişkin söyleşi yaptık. Arıksoy, yakın gelecekte yapay zekanın hemen hemen her alanda kullanılacağına, endüstrinin içine daha yoğun biçimde gireceğine dikkat çekti.
- Sayın Gökhan Arısoy, söyleşimize en başından başlayalım. Yapay zeka nedir? Üretken yapay zeka nedir? Üretken yapay zekanın, yapay zekadan farkı nedir ve nasıl çalışır?
- Yapay zeka, makinelerin insan benzeri düşünme ve karar verme süreçlerini taklit eden bir teknoloji alanıdır. Üretken yapay zeka, sadece veri analizi yapmakla kalmayarak, özgün içerikler de üretiyor. Geleneksel yapay zeka belirli olan görevleri yerine getirirken, üretken yapay zeka, metin, görsel, ses veya video gibi tamamıyla özgün içerikleri de üretiyor. Nitekim, üretken yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak, büyük veri kümelerinden öğreniyor ve anlamlı içerikler hazırlıyor. Genel olarak değerlendirirsek, üretken yapay zeka, geleneksel yapay zekanın sınırlarını daha da aşarak yaratıcılık ve içerik üretme kapasitesine sahip bir sistemi sunuyor. Ayrıca, üretken yapay zeka içerik üretmenin ötesinde karar alma noktasında da iş dünyasına yeni bakış açıları kazandırıyor.
ÜRETKEN YAPAY ZEKA YARATICI SÜREÇLERİ HIZLANDIRIYOR
- Üretken yapay zeka, geleneksel yaratıcı süreçleri nasıl değiştiriyor veya dönüştürüyor?
- Üretken yapay zeka, yaratıcı süreçleri hızlandırarak daha verimli hale getiriyor. İnsanlar, geleneksel süreçte belirli bir esinlenme noktasından yola çıkarak eser oluştururken, üretken yapay zeka ise algoritmalardan ve verilerden bağımsız olarak da içerikler hazırlıyor. Örneğin tasarımcılar, projeye yönelik bir grafik tasarım yaparken üretken yapay zekadan faydalanarak hızlı prototipler geliştirebiliyor. Benzer şekilde, metin yazarlığı veya müzik üretimi gibi alanlarda da üretken yapay zeka çok fazla içerik üretimi sağlıyor. Ayrıca, inovasyonu da teşvik ediyor. Gelecekte yapay zeka teknolojisinin daha da ilerleyerek hayatımızın her alanında etkin olacağını gözlemliyoruz.
YENİ İŞ ALANLARI, MESLEKLER ORTAYA ÇIKACAK
- Gelecekte üretken yapay zekanın hangi yeni alanlarda devrim yaratacağını öngörüyorsunuz?
- Sağlık, finans, eğitim, e-ticaret, endüstriyel üretim ve lojistik gibi birçok sektörde yapay zeka aktif olarak kullanılmaya başladı. Örneğin, sağlıkta hastalıkların hızlı teşhisi, otomotivde otonom araçlar, finansta yatırım kararlarının alınması, e-ticarette müşteri deneyimlerini ölçme veya eğitimde kişiye özel öğrenme süreçleri gibi alanlarda kendine aktif yer edinmeye başladı. Özetle, rutin ve tekrarlayan işleri otomatikleştiren yapay zeka, iş süreçlerinde verimliliği artırırken, çalışanların daha yaratıcı ve stratejik görevlere odaklanmasına imkan tanıyor. Bu değişim de, yapay zeka ile iş gücünde büyük dönüşümlerin olacağını haber ediyor. Yeni teknolojileri ve yetenekleri kazandıracak eğitimler, yeni meslekleri de ortaya çıkacaktır. Genel olarak değerlendirirsek, yapay zekanın iş dünyasında sağladığı verimlilik artışı ve yeni iş alanlarının doğması, bugünden itibaren büyük değişimlere yol açmaya başlamıştır ve yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisi ezber bozan ve kalıcı olacaktır.
ENDÜSTRİDE ÖNEMLİ DÖNÜŞÜMLER SAĞLAYACAK
- Yapay zekanın endüstrideki en yaygın kullanım alanları nelerdir?
- Yapay zeka özünde bilgisayar sistemlerinin insan zekasına benzer bir şekilde çalışmasını hedefleyen bir teknolojidir. Otomotiv, sağlık, finans, perakende, üretim, enerji, lojistik gibi tüm sektörlerde operasyonel verimliliği artırırken süreçleri optimize eder, güncel veriyle doğru kararlar alınmasına öncülük eder ve tüm bunların sonucunda da işletmelerde sürdürülebilirliğin önü açılır. Bir önceki soruda da belirttiğim gibi, hastalıkların teşhis edilmesi, kredi risk analizi değerlendirmesi, müşteri deneyiminin kişiselleştirilmesi, kalite kontrol gibi alanlarda yapay zeka ile önemli başarılar elde edilmeye başlanmıştır. Yapay zekanın kullanım alanlarını genişletmek gerekirse, enerji sektöründe kaynakların verimli kullanılması ve yenilenebilir enerji sistemlerinin optimizasyonuna katkı sağlamasını ekleyebiliriz. Lojistik sektöründe ise rotaların belirlenmesi, tedarik zincirinin uçtan uca yönetimi ve depo otomasyonu gibi önemli alanlarda etkin bir şekilde kullanılmaktadır. İşin özetinde bu teknolojiler, sektörlerin verimli, sürdürülebilir ve yenilikçi çözümler geliştirmesine olanak da tanıyor. Gelişen yapay zeka teknolojileri, önümüzdeki yıllarda endüstrinin içerisine daha yoğun girerek, önemli dönüşümler sağlayacaktır.
ÜRETİM SÜREÇLERİNİ OTOMATİKLEŞTİRİYOR
- Yapay zeka, üretim süreçlerini nasıl optimize eder ve verimliliği artırır?
- Üretim süreçlerini otomatikleştirerek optimizasyon sağlayan yapay zeka, bu alanda oldukça başarılıdır. Makine öğrenimi algoritmalarıyla sorunları önceden tespit ederek bakım ihtiyaçlarını da tahmin edebiliyor. Yine, envanter yönetimini etkili hale getirirken talep tahminlerini yapıyor ve kaynakların verimli kullanılmasına olanak sağlıyor. Robotik otomasyon sistemleriyle entegre çalışarak da, üretim hatlarının verimli olmasının yolunu açıyor. Kalite kontrol süreçlerini optimize etmesiyle yüksek kaliteli ürünler üretiliyor. Nitekim, yapay zeka destekli üretim izleme sistemleri, her aşamayı sürekli olarak denetliyor ve bu da yüksek kaliteli ürünlerin üretilmesini sağlıyor. Ürün kalitesindeki olası hatalar veya sapmaların hızlıca belirlenmesinin ardından ürünlerin çıktısı kaliteli olacağından, genel üretim maliyetleri de ciddi oranda düşülüyor. Genel olarak değerlendirirsek, yapay zeka, üretim süreçlerinin hızını ve doğruluğunu artırırken, kaynakların kullanımını optimize ederek maliyetleri düşürüyor. Bu verimlilik artışı da, işletmelere rekabet avantajı sağlamasının yanı sıra, pazara hızlı ve kaliteli ürünlerin sunulmasına yardımcı oluyor.
‘TEDARİK ZİNCİRİNİ VERİMLİ HALE GETİRİYOR’
- Yapay zekanın tedarik zinciri yönetiminde sağladığı avantajlar nelerdir?
- Tedarik zincirleri, yapay zeka uygulamalarıyla, daha hızlı ve verimli bir hale geliyor. Stokların yönetimi optimize edilirken, talep tahminleri yapılıyor ve tedarik süreçleri de hızlanıyor. Ayrıca, olası potansiyel gecikmeler ve aksaklıklar önceden fark edilerek çözüm önerileri sunuluyor. Bu da, tedarik zincirinin kesintisiz çalışmasını sağlıyor. Akıllı veri analitiği, otomasyon ve risk yönetimi sayesinde tedarik zincirindeki her adımda sürekli iyileştirme mümkündür. Örneğin, stok yönetiminde kullanılan yapay zeka, talep tahminlerini doğru yaparak, fazla stok tutma veya eksik malzeme temini gibi sorunların önüne geçmiş oluyor. Bu optimizasyon, tedarik zincirinin her halkasında gereksiz harcamaları engelliyor ve işletmelerin daha verimli çalışmasına da zemin hazırlıyor. Tedarik süreçlerinin hızlandırılmasıyla ürünler de hızlı bir şekilde müşterilere ulaşıyor. Genel olarak değerlendirirsek, tedarik zincirinde yapay zekanın uygulanması, hız, verimlilik ve maliyet optimizasyonu, risk yönetimi, akıllı veri analitiği gibi birçok maddede sürecin iyileşmesini gerçekleştiriyor. Bu da, hem şirketlerin, hem de müşterilerin faydasına olacak şekilde sorunsuz ve verimli bir tedarik zinciri deneyimine imkan sağlıyor.
‘MÜŞTERİ HİZMETLERİNDE ETKİN VE ÖNEMLİ ROL OYNUYOR’
- Yapay zeka, müşteri hizmetleri ve destek süreçlerinde nasıl kullanılmaktadır?
- Müşteri hizmetlerinde ve destek süreçlerinde yapay zeka, aktif olarak kullanılıyor. Bu sistemler, müşteri sorularına yanıtlar verirken, talepleri ve şikayetleri otomatik olarak işliyor ve kullanıcı deneyiminde olumlu etkiler yaratıyor. Zira, chat-botlar daha basit talepleri hızlıca yanıtlarken, sanal asistanlar daha karmaşık sorulara kişiselleştirilmiş çözümler sunabiliyor ve tüm bunlar müşteri memnuniyetine olumlu etki oluşturuyor. Müşteri verilerini analiz ederek hizmet kalitesini iyileştiren yapay zeka, 7-24 hizmet sunarken, işin sonucunda azalan maliyetler ve artan müşteri memnuniyetine imkan oluşturuyor. Genel olarak değerlendirirsek, yapay zeka uygulamaları, sadece müşteri hizmetlerinde hız ve verimlilik sağlamakla kalmıyor, anlamlı ve kişisel bir müşteri deneyimi oluşturmada da etkin ve önemli bir rol oynuyor. İşletmeler, bu teknolojileri kullanarak, müşterileriyle olan etkileşimlerini çok daha sağlıklı ve sürdürülebilir bir zeminde yöneteceklerdir.
‘ENDÜSTRİDE ETKİN BİR STRATEJİ GEREKİYOR’
- Endüstride yapay zekanın benimsenmesi ile ilgili en büyük zorluklar nelerdir?
- Endüstride yapay zekanın benimsenmesinde bazı sorunlarla karşı karşıya da kalınabilir, çünkü sonuçta teknolojinin iş süreçlerine yerleşmesi için bir zaman da gereklidir. Organizasyonların bu teknolojileri entegre etme sürecindeki zorluklardan birkaçına değinirsek, iş gücünün adaptasyonu için gerekli eğitim ve veri güvenliği, mahremiyet veya etik konular gibi maddeleri sıralayabiliriz. Zira, iş süreçlerinde sağlam bir altyapı için etkin bir strateji gerekmektedir. Bu sayede, yapay zeka iş süreçlerinin uçtan uca etkin bir şekilde yönetilmesini sağlar, süreçleri hızlandırır, maliyetleri düşürür ve tedarik zinciri yönetimine verimlilik ile hız kazandırır. Genel olarak değerlendirirsek, yapay zeka, tedarik zincirini daha hızlı, verimli ve maliyet etkin hale getirerek işletmelere rekabet avantajı sağlar. Akıllı veri analitiği, otomasyon ve risk yönetimi gibi alanlardaki kullanımı sayesinde, tedarik zincirindeki her adımda sürekli iyileştirme sağlanabilir.
‘KÜRESEL EKONOMİYİ VERİMLİ HALE GETİRİYOR’
- Yapay zekanın endüstrideki geleceği hakkında ne düşünüyorsunuz?
- Yapay zekanın endüstrideki geleceği oldukça parlak gözüküyor. Gelecekte, yapay zeka daha fazla alanda kullanılacak, bu da iş süreçlerini daha verimli hale getirerek inovasyonu hızlandıracaktır. Bu teknolojiye günümüzde, büyük holdingler kadar küçük ve orta ölçekli işletmeler de erişebilir hale gelmiştir. İş süreçlerini otomatikleştiren, verimliliği artıran ve maliyetleri düşüren yapay zeka, aynı zamanda inovasyonu ve yaratıcılığı da başarılı şekilde destekliyor. Üretken yapay zeka uygulamaları da, yeni ürün tasarımlarından yazılım geliştirmeye kadar pek çok alanda işletmelere ilham veriyor. Özellikle tasarım, mühendislik ve yazılım geliştirme gibi alanlarda, yapay zeka insan düşüncesinin sınırlarını zorlayarak yenilikçi çözümleri masaya yatırıyor.
Diğer yandan sorun çözme ve veri analizi alanlarında da önemli katkılar sağlayarak, işletmelerin daha hızlı ve doğru kararlar almasına yardımcı oluyor. Ayrıca, etik kullanımı ve insan-makine işbirliğiyle küresel ekonomiyi daha verimli ve adil bir hale getiriyor. Yapay zekanın ciddi bir hızla ilerlemesi, iş dünyasında devrim niteliğinde bir dönüşümü başlattı, bu da küresel ekonomiyi daha entegre, verimli ve adil bir hale getirecektir.
DEEPSEEK KARMAŞIK SORULARI DOĞRU YANITLIYOR
- Çok kısa süre önce meydana çıkıp yapay zeka dünyasını karıştıran Çin kökenli DeepSeek hakkında bilgi verir misiniz?
- Çin kökenli yapay zeka DeepSeek de, kullanıcılarının derin ve anlamlı sorgularına yanıt veren ve kendini sürekli geliştiren bir yapay zeka platformudur. Bu platform, büyük veri setlerini analiz ederek, karmaşık soruları doğru bir şekilde yanıtlıyor. Sağlık, finans, eğitim gibi tüm sektörlerdeki dönüşüm için büyük potansiyel taşıyor. Kapsamlı veri analizleri ve kendini geliştirme kapasitesi ile dikkat çekiyor. Ancak veri güvenliği ve gizlilik konusunda bazı endişeleri de taşımayı sürdürüyor. Genel olarak değerlendirirsek, DeepSeek’in aralarında bulunduğu yapay zeka sistemleri, tüm sektörde ciddi bir gelişim, değişim ve dönüşümün habercisidir. Kendini geliştirme kapasitesi ve kapsamlı veri analizleri ile DeepSeek, teknoloji dünyasında ve sosyal alanlarda etkiler yaratmaya devam edecektir.
‘İNSAN GİBİ DERİN ANALİZ YAPABİLİYOR’
- Neden DeepSeek global bir heyecan yarattı?
- İnsan benzeri derinlemesine analizler yapabilme yeteneği ve veriler üzerinde akıllıca işlem yapabilme kapasitesiyle DeepSeek, global çapta dikkat çekerek heyecan yarattı. DeepSeek’in öne çıkan özelliklerinden bazıları şunlardır: Gelişmiş algoritmaları sayesinde derinlemesine analizler yapar, karmaşık verileri anlamlandırarak anlamlı sonuçlar elde eder. Yüksek işlem gücüyle büyük veri setlerini hızlı bir şekilde işler ve aynı zamanda etik ile güvenlik konularına büyük hassasiyet gösterir. Bu özellikler, DeepSeek’i çeşitli sektörlerde devrim yaratma potansiyeline sahip bir teknoloji haline getirmektedir. Genel olarak özetlersek, gelişmiş yapay zeka algoritmaları, kendini sürekli geliştirme kapasitesi, güçlü altyapısı ve çok yönlü kullanım alanlarıyla DeepSeek dikkat çeken bir teknoloji olarak dünyada konumlanıyor. Etik ve güvenlik konularına olan duyarlılığı ve çeşitli sektörlerde dönüşüm oluşturma potansiyeliyle DeepSeek, dünyada daha büyük etkiler oluşturacak şekilde konumlanıyor.
‘DEEPSEEK BÜYÜK ETKİ YARATMAYI SÜRDÜRECEK’
- DeepSeek'in öne çıkan özellikleri nelerdir?
- Özelleştirilebilir yapısı, güçlü veri işleme kabiliyetleri ve sürekli öğrenme yeteneğiyle öne çıkan DeepSeek, büyük veri setlerini analiz etme konusunda olağanüstü bir kapasiteye sahip ve kendini sürekli geliştirme yeteneği de, platformu daha verimli bir hale getiriyor. Genel olarak değerlendirirsek, DeepSeek uygulaması, gelişmiş yapay zeka algoritmaları, kendini sürekli geliştirme kapasitesi, güçlü altyapısı ve çok yönlü kullanım alanları ile dikkat çeken bir teknolojidir. Hem etik ve güvenlik konularına duyarlılığı hem de çeşitli sektörlerde devrim yaratma potansiyeli ile DeepSeek, gelecekte çok daha büyük bir etki yaratmaya devam edecektir.
‘DEEPSEEK ENDÜSTRİYEL UYGULAMALARA UYGUN’
- DeepSeek, ChatGPT ile nasıl farklılık gösterir?
- Deepseek ile ChatGPT arasındaki en önemli fark, eğitim için kullanılan verinin büyüklüğü ve eğitim için gerekli işlem kapasitesi ve süresidir. Deepseek bu anlamda bütün rakiplerine göre, daha kısa sürede daha az veri ile ve daha az işlem gücüyle aşağı yukarı aynı sonuçları veren bir üretken yapay zeka çözümüdür. DeepSeek uygulaması da, ChatGPT ile benzer şekilde doğal dil işleme teknolojilerini kullanırken, veriye dayalı analizlerde çok daha derinlemesine sonuçlar sunduğu ifade ediliyor. ChatGPT ağırlıkla metin üretimi ve sorulara yanıt verme konusunda yoğunlaşırken, DeepSeek karmaşık verileri işleyebilme yeteneği ile öne çıkıyor. Bu derinlemesine analiz yeteneği DeepSeek’i daha profesyonel olarak endüstriyel uygulamalarda kullanmaya uygun hale getirecektir. Büyük veri setlerini hızla analiz edebilme yeteneği ile dikkat çeken DeepSeek, kullanıcı verilerini yüksek güvenlik standartlarına göre işliyor.
Genel olarak değerlendirirsek, DeepSeek ve ChatGPT, her ne kadar ikisi de yapay zeka ve doğal dil işleme alanında güçlü modeller olsa da, kullanım amaçları ve işlevsellikleri açısından önemli farkları bulunuyor. DeepSeek, derinlemesine veri analizi ve endüstriyel uygulamalar için daha uygun olurken, ChatGPT daha çok metin tabanlı, sohbet etkileşimleri ve genel içerik üretimi için kullanılıyor olacaktır.
‘AÇIK KAYNAKLI OLMANIN SAYISIZ AVANTAJI VAR’
- DeepSeek’in açık kaynaklı yapısıyla ilgili avantajlar nelerdir?
- Açık kaynaklı yapısı sayesinde DeepSeek, geliştiricilere ve araştırmacılara kişiselleştirme ve ihtiyaçlara göre uyarlama imkanları sunuyor. Açık kaynaklı yazılımlar, topluluk tarafından sürekli geliştirildiği için DeepSeek’in önümüzdeki süreçte daha güçlü ve gelişmiş bir hale geleceği öngörülüyor. Bu yapı, açık kaynak koda erişim, hata düzeltmeleri, yeni özellikler ekleme ve mevcut fonksiyonları geliştirme imkanları da tanıyor. Açık kaynak yapılar genellikle ücretsizdir ve bu da DeepSeek’in daha geniş kitleler tarafından erişilebilir olmasına imkan tanıyor. Topluluğun katkıları sayesinde DeepSeek, hızlıca gelişirken, güvenli ve verimli bir sistem altyapısını sunuyor. Genel olarak değerlendirirsek, DeepSeek’in açık kaynaklı yapısı, erişilebilirlik, esneklik, maliyet etkinliği, hızlı gelişim, güvenlik ve topluluk desteği gibi sayısız avantajları mevcuttur. Bu özellikler, DeepSeek’i profesyonel geliştiriciler, şirketler, araştırmacılar ve yazılım meraklıları için cazip hale getirmektedir. Açık kaynak yapısı sayesinde de, daha hızlı ilerleyebilir ve daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşabilir.
‘YENİ YAPAY ZEKA PLATFORMLARI DA ORTAYA ÇIKACAK’
- DeepSeek benzeri yeni yapay zeka modelleriyle karşılaşabilir miyiz?
- Teknolojik ilerlemeler ve yatırımlar, yeni nesil yapay zeka sistemlerinin yaratılmasını sağlıyor. ChatGPT, DeepSeek gibi modeller de, gelecekte benzer veya daha gelişmiş yapay zeka sistemlerinin ortaya çıkacağının habercisidir. Açık kaynaklı yapay zeka platformları, verimli öğrenme algoritmalarıyla ticari ve araştırma amaçlı yeni projeleri de hayata geçiriyor olacaktır. Her geçen gün, yapay zeka uygulamaları, giderek daha fazla kişiselleştirilmiş ve endüstriye özgü hale gelmektedir. Etik sorunlar da yapay zeka modellerinin yönünü etkileyebilir ve bu tür sistemlerin gelişiminde önemli rol oynayacaktır. Genel olarak değerlendirirsek, DeepSeek benzeri yeni yapay zeka modelleriyle önümüzdeki süreçte karşılaşmamız olasıdır. Bu tür yapay zeka sistemlerinin gelişimi, veri analizi, kişiselleştirilmiş çözümler, etik değerlendirmeler ve endüstriye özgü uygulamalarla şekillenmesini sürdürecektir. Bu gelişmeler, teknoloji dünyasında ve tüm endüstrilerde önemli bir dönüşüm yaşanmasını başlatmıştır.
- Sizin işletmelere dönük yapay zeka projeleriniz neleri kapsıyor?
- Kurumsal kaynak planlama ürünü LioX ERP’de başlattığımız yapay zeka projeleri ile sesli komutla veri girişi gibi yenilikçi projeler yürüterek, bu alanda önemli adımlar atmayı sürdürüyoruz. İşletmelerin iş süreçlerini dijitalleştiren yapay zeka uygulamalarıyla, süreçleri daha akıllı hale getireceğiz. Bu sayede, süreçlerini hızlandıran işletmeler, etkin ve güncel veriyle doğru kararlar alırken hata oranlarını minimize edeceklerdir. Bu durumda şirketlerde sürdürülebilirlik sağlanırken, yerli ve global pazarlarda rekabet avantajı oluşturacaktır. Yapay zeka artık sadece veri analiz etmekle kalmıyor, özgün içerikler üreterek yaratıcı süreçleri de hızlandırıyor ve bu noktada geleneksel yöntemlerden ayrılıyor. Yakın gelecekte, sağlık, finans, eğitim, endüstriyel üretim gibi birçok alanda büyük dönüşümleri yaratması bekleniyor.
